广州物联网研究院(简称“物研院”)是由广州市人民政府、广州南沙开发区管理委员会联合国家科研机构共建的广州市市属事业单位。物研院负责国家物联网标识管理公共服务平台的建设、运营、管理和产业化应用。是中科信控物联网板块的重要平台。
国家物联网标识管理公共服务平台是经国家发改委正式批复、由中国科学院计算机网络信息中心牵头建立、全国唯一的物联网标识管理公共平台，旨在支撑物联网应用跨行业、跨领域互联互通，促进物联网领域产业化、规模化发展，为国家粤港澳大湾区发展战略构建数据要素重要基础设施和基石底座。
近年来，在共建各方的共同努力下，国家物联网标识管理公共服务平台在标识技术、新华网溯源中国、新冠病毒冷链追溯、国家应急管理以及信息安全等领域发挥了不可替代的作用，正日益成为粤港澳大湾区打造新发展格局的战略支点。
物联网体验中心：
https://www.kuleiman.com/127396/index.htmlPART-01平台介绍
1.1平台技术特点及优势
通过自有异构标识解析技术，形成适用于现有物联网异构标识识别的冲突检测模型及判定算法，为未来物联网异构标识制定防冲突策略，并针对已冲突物联网异构标识设计后向兼容机制，最大程度解决了物联网异构标识识别中的冲突问题。
为构建高效、安全的物联网生态，我们依托国家平台唯一入口，确保系统安全可控，并实现对等兼容互通的基础环境；在此基础上，采用兼容互通的物联网标识管理体系架构，实现跨系统、跨领域的标识统一管理；针对物联网异构标识冲突问题，创新运用异构标识解析技术，有效化解不同标识体系间的兼容难题；同时，深入开展标识与区块链的融合创新研究，成功研制出标识顶级节点区块链对等网络体系架构，为物联网标识的可信解析与数据共享提供强有力的技术支撑。
1.2平台功能板块构成
功能板块构成主要包括以下六个方面：首先，通过异构标识技术及解析，借助异构标识、解析和数据技术功能，达成数据的三权分置，提升数据资源价值；其次，代码生成及兼容处理功能确保物品编码满足科学性、兼容性、全面性、可扩展性及国际性要求；再者，全品类产品赋码及溯源实现“一物一码”，赋能全品类产品，达成溯源追踪与智能网联的全流程管理；在公共代码管理方面，平台向所有行业开放，提供物联网统一标识管理和公共服务；同时，数据要素管理服务通过物联网技术手段为数据资产提供标识服务，赋能数据要素确权、流通与交易；最后，全国节点建设管理运行负责全国物联网根节点、二级节点的建设、管理与运行任务。这些功能板块共同支撑起国物标识平台的运作，推动物联网的规范发展与高效应用。
1.3平台参与国际及国家标准建设
国家物联网标识管理公众服务平台承担物联网领域标准化工作，以行业为中心，以推进国家、行业、团体及企业等相关行业的标准化建设为主要内容，推动信息资源的共享与交换。专家小组充分发挥平台在人才、技术、资源等方面优势，积极发掘“数据”价值，并积极参加“标准化”工作。
广州物联网研究院牵头完成国际标准5项、国家标准4项，地方标准3项、企业标准4项。
1.4平台关键基础设施分布
国物标识平台节点全国化布局持续推进，业务覆盖全国6大数据解析核心节点，拓展15个省市区域节点和多个行业节点。
1.5国物标识解析
国家物联网标识管理公共服务平台是全国唯一的物联网标识类公共服务平台，是国家级跨行业、跨平台的物联网标识统一入口；是中国科学院物联网技术成果转移转化和应用推广基地；是我国物联网的关键基础设施，是支撑数字经济产业发展、乡村振兴战略落实的核心引擎。
平台采用自主知识产权的异构标识解析技术，构建多层次、分布式、对等互通的物联网标识基础网络，实现对Handle、CID、OID、MA、Ecode等主流标识体系的兼容互通，广泛应用于数字经济、城市治理、社会信用、物流商贸、医疗健康、智慧农业、产品追溯、工业互联网、科技资源等物联网领域。为物联网应用跨行业、跨平台、规模化发展，着力解决物联网应用，提供互联互通的基础支撑。
截至目前，国物标识平台用户注册量突破1.1亿，标识总解析量超过1200亿次，已在新华网溯源中国、国家市场监督管理总局新冠病毒冷链追溯、内蒙古自治区苏尼特农产品、宁夏回族自治区电力需求侧总平台、宁夏农垦集团红酒云、江苏省阳澄湖大闸蟹、国家能源集团宁夏煤业集团煤化工能管理平台等得到有效应用。
PART-02产业服务
2.1冷链追溯
新冠疫情期间，应国务院要求，物研院配合国家市场监督管理总局，于2020年10月至2021年6月迅速组织专班，紧急启动了新冠病毒冷链追溯应急机制。该平台采用“异构标识解析技术”，快速构建起1个总局平台和32个省级平台的“1+32+N”架构。在短短9个月内，实现了对22个省份178起冷链病毒的精准追溯。通过国家平台与省级平台全天智能网联，能够自动预警，进行线上线下联动追溯处置，确保新冠防控黄金3小时的响应时间，同时还延展了对非冷链进口食品核酸阳性事件的全域监控，为冷链食品安全和疫情防控提供了有力保障。
2.2智慧城市应用
基于国物标识平台的标识服务，形成“数据采集与汇聚-分析与管理-应用与服务”打造完整的智能数据服务生态。
2.3智慧农业
在产业服务版图中，智慧农业是重要的一环。以锡林郭勒盟苏尼特地区的智慧畜牧业为例，根据内蒙古自治区政府要求，当地打造了溯源示范项目。该项目借助IoT、GIS、GPS、AI、遥感、大数据等技术，构建了一个集数据采集、整合、查询、可视化展示及统计分析于一体的产业链综合信息平台。
在羊肉生产的全流程中，从种养殖环节开始，就进行精准的信息采集，并调用北斗卫星服务。随后，在生产、加工、运输等各个环节，通过数字农业北斗农码应用标识，依托北斗农码标识公共服务平台，实现造码、发码、用码、验码、码上播等功能，确保从牧区到餐桌的全流程、全环节追溯。
以苏尼特精选羊肉为例，消费者可以通过产品溯源码，清晰了解羊肉的配料、产地、委托生产商、地址、保质期、执行标准、存储方式等详细信息，真正实现“追本溯源，正宗好羊”，保障了食品安全。该平台通过智能预警、分析、决策，以及智能化操作和科学化管理，为生态保护和草场精细化管理提供了支持，实现了“智慧生态畜牧业”的新模式，为畜牧业发展提供了全面有效的信息与技术支撑。
2.4工业互联网
宁夏回族自治区电力需求侧总平台作为工业互联网的典型应用。该平台借助先进的数字化技术，打造了一个功能丰富的监控与分析系统。在数据接入与体系构建方面，平台接入了终端系统24307套，监测用电企业达1105户，获取电力负荷运行数据2058万千伏安，覆盖了自治区规上企业68%以上。同时，形成了企业关口计量、生产线计量、重点用电设备计量的三级计量体系，并构建了自治区总平台、服务商子平台和企业端自用平台的三级服务平台，实现了数据治理（在线、直传、真实、持久）、平台升级和数据应用。
在服务方向上，平台聚焦能源服务和算法+数据基础设施两大领域。能源服务涵盖节能服务、售电服务、EMC服务、综合能源服务以及智慧能源服务；算法+数据基础设施则包括双碳战略应对、智慧园区、工业互联网、工业经济分析和工业态势感知等内容。通过这些服务，平台能够提供宁夏工业经济运行分析及预警预报，助力宁夏能源电力大数据应用产业生态的发展，为工业领域的智能化、高效化运营提供了有力支持。
2.5跨境流通（商品+数据）
中国科学院科技服务网络计划（STS计划）区域重点项目作为跨境流通的重要实践，该项目基于物联网标识的跨境商品全生命周期智能大数据分析平台的研发和应用，巧妙融合物联网标识、数据融合以及深度学习等前沿技术，成功搭建了跨境商品信息大数据服务平台。这一平台实现了跨境商品全流程追溯，有效达成产品防伪、防窜货，确保数据信息互联互通，彻底消除信息孤岛，实现数据的安全汇聚。
服务对象来上，平台面向政府监管、产业发展以及公众服务等多方面提供支持。在生态应用层面，涵盖了跨境商品大数据分析平台的应用对接管理、数据服务支撑、公众服务管理以及开放接口等功能，同时涉及原产地追溯信息系统、物流商贸供应链管理、商品入关信息系统、经销商库存管理系统和跨境商品营销服务系统等多个环节。此外，还有海量多源异构跨境商品大数据融合与智能决策系统，以及跨境商品标识服务体系提供数据资源服务。
技术基础方面，平台依托数据库、标识元数据、异构解析、标准规范和安全保密等支撑，构建在标识体系、数据体系和微服务体系之上，并采用一体化技术架构，涵盖容器、微服务、监控、运维、安全和基础设施等。
通过该项目的实施，跨境商品的仿冒率可降低至10%以内，有力促进广州市南沙区跨境商品的品牌化发展，带动南沙区跨境电商产业经济增长20%。同时，针对超过10亿规模以上关联关系的商品数据，实施知识图谱化管理，提升政府管理水平，推动贸易现代化、企业信息化以及生产经营标准化的协调发展。
2.6智慧政务（政务大模型）
基于国物平台提供的AI大模型能力 ，开发的数字政务服务系统在威海、焦作等地的成功试点与推广 ，不仅提升了政府的服务能力和办事效率，也为社会公众和企业提供了更加智能化、高效便捷的政务体验，推动了数字政务的深入发展。
2.7智慧交通（高速公路运维巡检智能体）
基于AI多模态模型能力 开发的智慧交通监测系统，提高了高速运维车辆的巡检效率，降低了事故发生率。
2.8智慧交通（ 交通流预测系统）
基于国物平台提供的数据能力和AI能力 ，开发的交通流预测系统在广东路路通成功试点 ，系统通过对历史交通数据的深度挖掘与分析，结合实时交通监控数据，能够精准预测未来一段时间内的交通状态，提升了高速公路施工过程中的交通管理水平。
2.9智慧交通（ 智慧停车指挥系统）
面向运营人员的统一指挥调度平台，随时掌握现场动态、实时综合监控、远程控制、智能预警和调度指挥及异常问题的解决。
2.10智慧健康（ 情绪识别应用）
产业服务范畴内，智慧健康领域的情绪识别应用展现出创新价值。基于人工智能情绪识别技术，构建了专门面向学生的实时情绪监测系统。
该系统的运作流程清晰且高效。在图像处理环节，首先进行图像采集，获取包含学生面部信息的图像；接着开展图像预处理，为后续分析做准备；然后进行人脸检测，精准定位人脸位置；再进行人脸识别比对，并将相关数据传输至情绪识别模型调用模块。情绪识别环节以人脸图像数据集为基础，利用情绪识别模型进行分析，识别结果以JSON格式发送至推送系统。推送系统负责消息队列配置、消息入队列和出队列操作，最终将信息传递至下游系统。
系统能够智能分析学生表情，动态感知其情绪变化，从而帮助教师和心理辅导人员及时进行干预。这一应用能够辅助教师和心理辅导人员进行早期干预，为教育领域在科技创新与社会责任方面贡献了积极力量，有助于更好地关注学生心理健康，营造良好的教育教学环境。
PART-03以物联网数据要素为核心的运营体系
以平台建设和应用示范为牵引，培育数据要素供需生态，沉淀标准规范。
以物联网数据的真实性、广泛性为基础，以技术信用支撑为核心，探索数据要素价值释放的最佳实践。
PART-04赋能数字经济，全面提升国家物联网安全
以“技术安全、交易安全、文化安全、数据安全”为目标，以“国家物联网大数据中心”为抓手，初步构建“人工智能+” 与“物联网安全应用” 两平台。通过对数据资产的标准化，合规化、资产化、探索数据资产入表新模式。通过对情景的需要进行引导，促进高质量的数据资源供给和合理高效的流通。以标识技术、物联网安全应用和人工智能+打造区域新质生产力，使数据的资源价值得到最大程度发挥的同时，严防数据资产风险。
PART-05赋能区域融合算力网
依托科技部“十三五”国家重点研发专项“全维度可定义新型算力网络解决方案”的科研成果，我们提出了基于NIOT的适配算力网络的算力标识服务。这一服务旨在提升算力交易过程中的标准化、可控能力和服务品质，为构建全国统一数据要素大市场及国家“东数西算”战略提供安全可控的数字化基础设施支持。
基于新一代数字技术，我们演化了基础建设，包括算力基础设施（智算中心和融合算力网）、算法+数据基础设施（人工智能、大数据和物联网安全），以及通信网络基础设施（5G、智能网联、工业互联网和广域通信网）。通过传统基础设施的转型升级，形成了融合基础设施，涵盖智慧城市、智慧海关、智慧物流、智慧能源、智慧交通、智慧教育和科研创新等多个领域。
PART-06赋能新质生产力，提供物联网全域技术支持和服务
我们以技术标准化为重要抓手，努力建设第三方权威机构，推动物联网相关产业生态的有序发展。具体举措包括协同国际标准化组织、联动国家标准化机构和相关组织，开展市场化的检测认证和宣传推广，促进细分领域标准体系与产业的持续融合，助推技术标准和产品标准的联动，为产业生态发展提供关键支撑。
作为第三方公益和专业顶级科研机构，我们主动为产业和商品接受监管提供技术支撑和赋能服务，在重点领域和重点应用场景打造新质生产力示范。我们的服务涵盖标准建设、检测与计量、评价评估、基础通用检测、技术研究、知识产权和新质生产力等多个方面，具体包括国际、国内及重点领域的标准建设和标准化应用，远程和智能工业品类的应用测定、智能网联测试及赋能，物联网、人工智能、泛网络安全、标识应用等领域的研发及支撑，物联网技术成果转化和智能网联产业延展，以及新成果、新应用、新技术的认证测试，技术指标验证和互联互通测试，国家级专业领域领军人才培训，青少年科普及标准建设，数字经济赋能及数据要素流通等全方位支持。
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