中科信控人工智能的业务板块定位以“可信可控、技术领先、普惠开放”为纲，构建面向“大模型·大数据·大算力”范式的新型公共算力基础设施与全栈平台服务，助力国产AI软硬件生态完善和行业场景的规模化落地。中科信控作为信息化领域的“国家队”，以省为单位布局AI智算与超级云计算中心，为区域数字经济提供算力底座与调度服务，已形成“新建+改造”双轮驱动的全国节点网络，并与中国长城、中国电子、浪潮信息、百度、中国兵器工业集团等伙伴及地方政府建立了稳固合作关系，持续为开放平台提供多异构计算资源与扩展能力。在基础设施层面，我们协同整合“东方”超级计算系统，采用国产海光CPU与DCU加速架构，面向智能计算与科学计算提供双精度200PFlops、单精度300PFlops、半精度600PFlops的算力规模，配套100PB并行存储、200Gb高速网络与浸没式液冷，形成面向千亿级参数预训练与高通量推理的可调度底座。平台坚持算力网络化与资源共享，按规范设置算力、数据与网络的访问节点与接口，参与国家与地方智能算力网络专项建设，以普惠方式向企业、科研机构与高校开放算力，并通过整机/半机时段的排期机制保障大模型训练与示范应用。在软件与平台栈方面，我们以国产优先、开源兼容为原则，重点整合自研以及国产平台，并兼容主流开源框架；在算力调度平台的基础上，自主研发了中科算力管理服务平台，围绕智算中心运营过程中的痛点难点，量身定制了经营分析系统、风险管理系统与深化应用系统。通过虚拟机（KVM）、容器（K8S）、调度器（Slurm）提供即插即用的异构虚拟计算资源、按需定制的运行时环境、统一开放API与在线IDE，支撑联邦学习、模型自动调优、数据传输与统一文件视图、身份映射与安全访问等能力，形成普惠、开放、可扩展的算力与平台服务。面向产业落地，我们提供7×24基础算力在线、框架适配与调优、模型移植与容器化部署、典型场景的定制化运行环境，以及算法与性能分析培训等服务；重点支撑生命、海洋、生态、材料、能源、信息及金融等行业，联合推进智能问答大模型、基于深度学习的微分方程求解、智能编程模型等代表性应用的工程化落地。在应用侧，我们围绕代表性场景推动工程化落地：构建面向科学发现的智能问答大模型（依托100TB科研文献与150TB科学数据、支持16000+DCU并行训练），提供科研论文检索、概括与知识抽取等能力；推进基于深度学习的微分方程求解方法，融合数据驱动与物理驱动范式，服务高维非线性PDE的跨学科计算；引入智能编程模型，面向多语言与隔离网络环境提供本地化智能代码生成、补全与缺陷修复，提升研发效率与质量。业务服务覆盖7×24在线算力、框架适配与优化、国产资源上的模型移植与容器化部署、典型场景的定制化运行环境，以及算法、性能分析与专业软件培训，重点支撑生命、海洋、生态、材料、能源、信息与金融等行业。AI数字人+互动大屏，打造AI虚拟数字人应用场景新范式
未来中科信控将持续开展人工智能系统相关软硬件系统的国产化与优化，协助用户开展模型训练，形成“三新一效”（创新科技、焕新体验、新型服务、敏捷效率的解决方案；培育和支撑国产自研框架，在图像识别、自然语言处理、知识图谱或计算机视觉等领域打造行业级大模型；以平台为牵引，每年举办技术培训，扩大生态影响力与应用深度。
总体而言，中科信控以全国算力节点布局、国产软硬件协同优化与全栈平台能力为抓手，持续推动“绿色算力、普惠开放、工程化落地、生态协同”，为我国人工智能技术创新与产业升级提供坚实的公共基础设施与服务体系。
